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图文展示

智能工业解决方案·企业数字化转型

智慧工业系统对于工业生产的各个环节进行严格把控,保证生产的顺利进行,提高工业生产效率,节约人力物力成本。 智慧工业平台包含了生产设备管理、运输车辆管理、仓储智能管理、安全应急管理、厂房环境监测几个子系统。

行业痛点

深挖企业数字化转型痛点,提供针对性解决方案

数据资产化管理缺失

数据的分散存储,数据没有全量汇聚,不仅不利于 资源的高效利用,而且已成为数据统一管理和应用过程中的阻碍,制约了数 据价值的有效发挥。
没有形成统一的数据管理流程、数据标准、质量标准,数据标准不一致、字段含义不同;针对核心数据没有形成质量标准和评价标准;没有建立数据负责制的管理机制,往往是出了数据问题再补漏。

数据体系化治理缺乏

信息化建设初期对数据整合考虑不足,导致不同供应商开发建设的客户管理、生产管理、订单仓储、财务人力、设备采集等众多业务系统“烟囱林立”IT和OT数据不能有效融合,企业数字化转型困难重重。

数据孤岛现象严重

模型可复用性差

缺乏企业级的数据模型,仅通过单一业务系统的单一维度数据分析与运用,无法支撑企业全业务流程协同等业务场景,急需将营销、研发、生产、仓储、物流、服务全链路数据打通。
数据应用大部分还停留在独立业务现状可视化阶段,缺乏企业经营管理层面的全局管控,基于大数据的告警、预测、AI等应用低。

数据价值未深度挖掘

生产设备管理

基于工业互联网平台,将工厂、人员、机器和生产资料通过网络技术高度结合,打造全厂级可视化管理系统,使管理者从宏观的角度了解到各个生产环节的设备、工艺等情况,从而找出生产过程中的弱点,以便有针对性地提高生产效率。

状态监控

能耗管理

统计分析

维护管理

车辆移动路线监控

车辆信息可视化

车辆违章行驶监测

车辆进出事件记录

运输车辆管理

基于物联网及高精准定位技术,积极建设一个“全面感知、全面覆盖、全面可视、全面可控”的智慧运输车辆管理系统,有效监管运输车辆的实时位置及运行状况,实现运输车辆精细化管理。

仓储智能管理

采用高精度的定位技术,通过自有知识产权的可视化地图编辑工具,实现对仓库信息可视化规划、库房物资的出入库管理、自动生成报表等智能化仓储管理功能,提高库房管理的工作效率,降低人员成本。

仓库规划

仓库专项图

智能派工

出入库调度

库房区域划分 货物分类定制 附属设置安置 运输路线设定
库存可视化
出入库管理
物资定位
数据统计
工单智能分派
工单详情查看
基于路径派工
基于状态派工
智能流程优化
智能防拥堵
资源优配
路径优选

安全应急管理

可视化安全管理平台基于“一张图”的理念,结合物联网与定位技术,实现生产状态和安全信息的实时数据采集、风险分析、智能推演、应急处置、辅助决策等功能,提升厂区安全管理的现代化、信息化水平及智能化建设,展现企业安全管理的新形象。

物联网监控

全局可视化  |  感知预警  |  能耗管理

消防应急

应急预案  |  应急防控  |  应急处理

人员管理

越界报警  |  静止报警  |  直流警告  |  超/缺员报警  |  一键呼救

重点区域/物品管理

重要物品出围栏  |  重点防护区域早入侵
化学品等有害气体泄漏  |  误入危险区域

厂房环境监测

工业厂房环境智能监测系统能对大规模、多点的环境进行检测,并实现数据储存与分析,可在线实时24小时持续的采集和记录监测点位的主要参数状况,并可设置各监控点位的报警限制值,当监控点位数据出现异常时可全自动传出报警信号。

数据采集

设备报警

电子地图

自动控制

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