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智能工业解决方案·企业数字化转型
智慧工业系统对于工业生产的各个环节进行严格把控,保证生产的顺利进行,提高工业生产效率,节约人力物力成本。 智慧工业平台包含了生产设备管理、运输车辆管理、仓储智能管理、安全应急管理、厂房环境监测几个子系统。
行业痛点
深挖企业数字化转型痛点,提供针对性解决方案
数据资产化管理缺失
数据的分散存储,数据没有全量汇聚,不仅不利于 资源的高效利用,而且已成为数据统一管理和应用过程中的阻碍,制约了数 据价值的有效发挥。
没有形成统一的数据管理流程、数据标准、质量标准,数据标准不一致、字段含义不同;针对核心数据没有形成质量标准和评价标准;没有建立数据负责制的管理机制,往往是出了数
据问题再补漏。
数据体系化治理缺乏
信息化建设初期对数据整合
考虑不足,导致不同供应商开发建设的客户管理、生产管理、订单仓储、财务人力、设备采集等众多业务系统“烟囱林立”IT和OT数据不能有效融合,企业数字化转
型困难重重。
数据孤岛现象严重
模型可复用性差
缺乏企业级的数据模型,仅通过单一业务系统的单一维度数据分析与运用,无法支撑企业全业务流程协同等业务场景,急需将营销、研发、生产、仓储、物流、服务全链路数据打通。
数据应用大部分还停留在独立业务现状可视化阶段,缺乏企业经营管理层面的全局管控,基于大数据的告警、预测、AI等应
用低。
数据价值未深度挖掘
生产设备管理
基于工业互联网平台,将工厂、人员、机器和生产资料通过网络技术高度结合,打造全厂级可视化管理系统,使管理者从宏观的角度了解到各个生产环节的设备、工艺等情况,从而找出生产过程中的弱点,以便有针对性地提高生产效率。
状态监控
能耗管理
统计分析
维护管理
车辆移动路线监控
车辆信息可视化
车辆违章行驶监测
车辆进出事件记录
运输车辆管理
基于物联网及高精准定位技术,积极建设一个“全面感知、全面覆盖、全面可视、全面可控”的智慧运输车辆管理系统,有效监管运输车辆的实时位置及运行状况,实现运输车辆精细化管理。
仓储智能管理
采用高精度的定位技术,通过自有知识产权的可视化地图编辑工具,实现对仓库信息可视化规划、库房物资的出入库管理、自动生成报表等智能化仓储管理功能,提高库房管理的工作效率,降低人员成本。
仓库规划
仓库专项图
智能派工
出入库调度
库房区域划分 货物分类定制 附属设置安置 运输路线设定
库存可视化
出入库管理
物资定位
数据统计
工单智能分派
工单详情查看
基于路径派工
基于状态派工
智能流程优化
智能防拥堵
资源优配
路径优选
安全应急管理
可视化安全管理平台基于“一张图”的理念,结合物联网与定位技术,实现生产状态和安全信息的实时数据采集、风险分析、智能推演、应急处置、辅助决策等功能,提升厂区安全管理的现代化、信息化水平及智能化建设,展现企业安全管理的新形象。
物联网监控
全局可视化 | 感知预警 | 能耗管理
消防应急
应急预案 | 应急防控 | 应急处理
人员管理
越界报警 | 静止报警 | 直流警告 | 超/缺员报警 | 一键呼救
重点区域/物品管理
重要物品出围栏 | 重点防护区域早入侵
化学品等有害气体泄漏 | 误入危险区域
厂房环境监测
工业厂房环境智能监测系统能对大规模、多点的环境进行检测,并实现数据储存与分析,可在线实时24小时持续的采集和记录监测点位的主要参数状况,并可设置各监控点位的报警限制值,当监控点位数据出现异常时可全自动传出报警信号。
数据采集
设备报警
电子地图
自动控制
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